Η τεχνολογία πρόβλεψης είναι το μέλλον των μέσων ενημέρωσης

Το οικοσύστημα μάρκετινγκ βρίσκεται στα πρόθυρα μιας σεισμικής μετατόπισης. Κολυμπάμε σε μια θάλασσα δεδομένων, αλλά η πρόσβαση περιορίζεται ολοένα και περισσότερο.

Οι παλιοί τρόποι προσέγγισης κοινού—cookies, αναγνωριστικά τρίτου μέρους— καταρρέουν μπροστά στα μάτια μας. Δεν μπορούμε να αποφύγουμε την ενοχλητική αλήθεια ότι λόγω των παγκόσμιων και τοπικών μακροδυνάμεων που επηρεάζουν τα μέσα ενημέρωσης και την ψηφιακή τεχνολογία, σχεδόν ολόκληρο το ανοιχτό Διαδίκτυο θα γίνει σύντομα μη ανιχνεύσιμο.

Πρέπει να αλλάξουμε τον τρόπο που βλέπουμε τα δεδομένα και την τεχνολογία για να ευδοκιμήσουμε στην επόμενη εποχή των μέσων ενημέρωσης και η απάντηση βρίσκεται στο να αγκαλιάσουμε τη μεταμορφωτική δύναμη της προγνωστικής τεχνολογίας.

Νομίζω ότι η τεχνολογία πρόβλεψης θα έχει μεγάλο αντίκτυπο σε τρεις βασικούς τομείς: προγνωστικός προγραμματισμός – όπου βοηθά τις επωνυμίες να ξεπεράσουν τους περιορισμούς της στόχευσης 1:1. προγνωστική βελτιστοποίηση – όπου η τεχνητή νοημοσύνη ξεκλειδώνει την επιτυχία της καμπάνιας και το προγνωστικό περιεχόμενο – όπου οι δυναμικές, εξατομικευμένες εμπειρίες μεταμορφώνουν τις συνδέσεις κοινού.

ΔΙΑΦΗΜΙΣΗ

Προγνωστικός Προγραμματισμός: Μετακίνηση πέρα ​​από τη στόχευση 1:1

Οι έμποροι κυνηγούν εδώ και χρόνια το ιερό δισκοπότηρο της στόχευσης ακριβείας 1:1. Αλλά με τις αυξανόμενες ανησυχίες για την προστασία της ιδιωτικής ζωής και τους περιφραγμένους κήπους που δημιουργούν μεγάλες σκιές, αυτή η προσέγγιση αποδεικνύεται μη βιώσιμη.

Αντί να εστιάζουμε σε μεμονωμένα σημεία δεδομένων, πρέπει να επεκτείνουμε το διάφραγμα δεδομένων μας και να περάσουμε από τον άκαμπτο σχεδιασμό κοινού στον ενοποιημένο σχεδιασμό μεταξύ καναλιών και πλατφορμών.

Ο μόνος τρόπος για να επιτευχθεί ενοποιημένος σχεδιασμός κοινού είναι η δημιουργία ενός νέου κοινού νομίσματος για την ταυτότητα που αξιοποιεί τις δυνατότητες των υπερτοπικών δεδομένων για καλύτερη στόχευση. Τα υπερτοπικά δεδομένα επιτυγχάνουν μέγιστο εύρος και ακρίβεια.

Σκεφτείτε το ως μια ταπετσαρία που υφαίνεται από δεδομένα τοποθεσίας, δημογραφικά στοιχεία, ψυχογραφικά στοιχεία και ακόμη και αγοραστική συμπεριφορά. Αναλύοντας αυτά τα νήματα μαζί, αποκτούμε μια λεπτομερή κατανόηση της συμπεριφοράς των καταναλωτών σε συγκεκριμένες γεωγραφίες.

Αυτό μας επιτρέπει να προσεγγίσουμε ολόκληρες κοινότητες έτοιμες να λάβουν το μήνυμα. Για παράδειγμα, φανταστείτε μια καμπάνια για υγιεινά χάμπουργκερ που στοχεύει γειτονιές με υψηλή συγκέντρωση εστιατορίων γρήγορου φαγητού και καταστημάτων υγιεινής διατροφής. Τι θα γινόταν αν μπορούσαμε τώρα να εμπλουτίσουμε περαιτέρω αυτές τις περιοχές με κοόρτες πελατών με τις υψηλότερες συναλλαγές για αγορές ιατρικών συσκευών, συνδρομές στο γυμναστήριο και αγορές εστιατορίων γρήγορου φαγητού; Αυτή είναι η δύναμη των υπερτοπικών δεδομένων σε δράση.

Προγνωστική Βελτιστοποίηση: Απελευθερώστε τη δύναμη της τεχνητής νοημοσύνης για την επιτυχία της καμπάνιας

Ο τεράστιος όγκος των δεδομένων που διατίθενται σήμερα είναι συντριπτικός, ακόμη και για τους πιο έμπειρους εμπόρους. Γνωρίζουμε επίσης ότι στο σημερινό περιβάλλον, οι επωνυμίες πρέπει να κάνουν περισσότερα με λιγότερα. Εδώ παίζει ρόλο η τεχνητή νοημοσύνη, ενεργώντας ως ακούραστος βοηθός ικανός να αποκαλύψει ιδέες και να βελτιστοποιήσει με γρήγορο ρυθμό.

Η τεχνητή νοημοσύνη στα μέσα δεν είναι καινούργια – αλλά επιταχύνεται. Ήδη περίπου το 69% όλων των διαφημίσεων αγγίζει την τεχνητή νοημοσύνη με κάποιο τρόποΗ GroupM προβλέπει ότι θα φτάσει το 94% παγκοσμίως μέχρι το 2029.

Η βελτιστοποίηση πρόβλεψης με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην επίτευξη της βελτιστοποίησης απόδοσης που αναζητούν οι επωνυμίες αναλύοντας μεγάλα σύνολα δεδομένων για τον εντοπισμό μοτίβων και τάσεων, επιτρέποντας στους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να προσαρμόζουν τις καμπάνιες σε πραγματικό χρόνο. Το Programmatic παρέχει πρόσβαση σε μεγάλο αριθμό σημείων δεδομένων και ατελείωτες δυνατότητες βελτιστοποίησης.

Μπορούμε να ενεργοποιήσουμε τη βελτιστοποίηση κατά τη διάρκεια της πτήσης και να προσαρμόσουμε αυτόματα τις στρατηγικές υποβολής προσφορών με βάση σήματα σε πραγματικό χρόνο (καιρός, μέτρηση γύρης, αποτελέσματα αθλημάτων), επιτόπια συμπεριφορά και διαθεσιμότητα προϊόντων – φανταστείτε μια αεροπορική εταιρεία να βελτιστοποιεί μόνο τις διαθέσιμες διαδρομές πτήσης με βάση τη θέση σε πραγματικό χρόνο χρόνος διαθεσιμότητας.

Η παροχή προσαρμοσμένων προσαρμοσμένων αλγορίθμων με μια αυτοματοποιημένη προσέγγιση για την ιεράρχηση του μοντέλου για βελτιστοποίηση προς προϊόντα υψηλού περιθωρίου μπορεί να υπερβεί κατά πολύ το τυπικό μοντέλο CPA (κόστος ανά ενέργεια), το οποίο είναι ένα αμβλύ εργαλείο για τις επωνυμίες.

Στο μέλλον, η τεχνητή νοημοσύνη θα μας βοηθήσει να βελτιστοποιήσουμε τις δαπάνες καμπάνιας μεταξύ καναλιών με συνεπείς προσεγγίσεις κοινού σε όλο το DOOH, με δυνατότητα διευθυνσιοδότησης, ψηφιακό ήχο και μετάδοση – με αποτέλεσμα υψηλότερη απόδοση στόχευσης και απόδοση διαφημιστικής επένδυσης (ROAS). Αυτό το επίπεδο λεπτομερούς ελέγχου επιτρέπει στους επαγγελματίες του μάρκετινγκ να μεγιστοποιούν την απόδοση της επένδυσης και να διασφαλίζουν ότι κάθε δολάριο που δαπανάται παράγει απτά αποτελέσματα.

Η ισορροπία που πρέπει να επιτευχθεί είναι να δώσουμε στις ομάδες μας τα εργαλεία για να διασφαλίσουμε ότι εκμεταλλευόμαστε την ανθρώπινη εφευρετικότητα που τροφοδοτείται από τη μηχανική μάθηση για να διασφαλίσουμε τη μέγιστη βελτιστοποίηση απόδοσης, ώστε οι επενδύσεις στα μέσα να μπορούν να προχωρήσουν περαιτέρω. Η προγνωστική βελτιστοποίηση μπορεί επίσης να αποκαλύψει λεπτομερείς πληροφορίες που μπορούν να συμβάλουν σε μια έξυπνη στρατηγική περιεχομένου.

Ράιαν Μενέζες

Προγνωστικό περιεχόμενο: Fαπό στατικές διαφημίσεις έως δυναμικά εξατομικευμένα περιβάλλοντα

Σε έναν κόσμο υπερκορεσμένο με περιεχόμενο, η αιχμαλωσία και η διατήρηση της προσοχής του κοινού σας είναι πιο δύσκολη από ποτέ. Το κλειδί βρίσκεται στην παροχή εξατομικευμένων εμπειριών που έχουν απήχηση σε ατομικό επίπεδο – σε κλίμακα. Εδώ μπαίνει το προγνωστικό περιεχόμενο.

Χρησιμοποιώντας την τεχνητή νοημοσύνη και τη μηχανική μάθηση, μπορούμε να αναλύσουμε τα δεδομένα των καταναλωτών και να προβλέψουμε τον τύπο περιεχομένου που είναι πιο πιθανό να προσελκύσει ένα συγκεκριμένο κοινό. Αυτό μπορεί να περιλαμβάνει την προσαρμογή του διαφημιστικού κειμένου ώστε να αντικατοπτρίζει την τοπική αργκό ή τη δυναμική δημιουργία διαφημίσεων βίντεο με προϊόντα που σχετίζονται με το ιστορικό περιήγησης ή τις τάσεις αγορών ενός χρήστη. Αυτή η μετάβαση από τις στατικές διαφημίσεις σε δυναμικές, εξατομικευμένες ιστορίες επιτρέπει στις επωνυμίες να δημιουργούν βαθύτερες συνδέσεις και να προσφέρουν πραγματικά αξέχαστες εμπειρίες.

Αυτοί οι τρεις πυλώνες της τεχνολογίας πρόβλεψης θα είναι μετασχηματιστικοί για τις μάρκες στο εγγύς μέλλον. Αγκαλιάζοντας τα υπερτοπικά δεδομένα, τη βελτιστοποίηση βάσει τεχνητής νοημοσύνης και τη δυναμική δημιουργία περιεχομένου, μπορούμε να περιηγηθούμε στο εξελισσόμενο τοπίο των μέσων και να δημιουργήσουμε ουσιαστικές συνδέσεις με το κοινό.