Το Κολέγιο Ιατρικής ενημερώνει την επιτροπή διαχειριστών σχετικά με το χαρτοφυλάκιο και τις στρατηγικές AI
2 Juli 2024
Η Δρ. Κάρεν Κιμ, κοσμήτορας του Κολλεγίου Ιατρικής, μιλά στα Βραβεία Έρευνας και Καινοτομίας στις 30 Απριλίου. Η Κιμ ενημέρωσε πρόσφατα την Επιτροπή Επιτρόπων για τις Ακαδημαϊκές Υποθέσεις, την Έρευνα και τη Φοιτητική Ζωή του Penn State Board of Trustees Committee σχετικά με τις στρατηγικές του Κολλεγίου Ιατρικής που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη.
Η Επιτροπή Επιτρόπων για τις Ακαδημαϊκές Υποθέσεις, την Έρευνα και τη Φοιτητική Ζωή του Penn State συζήτησε το χαρτοφυλάκιο τεχνητής νοημοσύνης του Πανεπιστημίου και τις στρατηγικές που θα βασιστούν στο τρέχον αποτύπωμα τεχνητής νοημοσύνης (AI) του Πανεπιστημίου κατά τη συνεδρίαση της επιτροπής της στις 20 Ιουνίου.
2 Ιουλίου 2024
Τα μέλη της επιτροπής ήταν η Δρ. Κάρεν Κιμ, πρύτανης του Ιατρικού Κολλεγίου, και ο Ντατζιάνγκ Λιου, διακεκριμένος καθηγητής και αντιπρόεδρος έρευνας στο Τμήμα Επιστημών Δημόσιας Υγείας και διευθυντής βιοπληροφορικής και τεχνητής νοημοσύνης. Μαζί, τόνισαν πώς το κολέγιο είναι έτοιμο να είναι ηγέτης στην επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης αξιοποιώντας πλήρως τις εφαρμογές της επιστήμης, της τεχνολογίας και της πρακτικής για τη βελτίωση της υγείας.
«Το Κολλέγιο Ιατρικής, με το σύστημα υγείας μας, το Penn State Health, βρίσκεται σε μοναδική τοποθεσία για να προάγει την τεχνητή νοημοσύνη στο σημείο διασταύρωσης της υγείας και της τεχνολογίας», είπε ο Κιμ. «Με τους εκτεταμένους πόρους δεδομένων και την εξαιρετική σχολή μας, επαναλαμβάνουμε τη βιοϊατρική έρευνα, την εκπαίδευση, τα αποτελέσματα για την υγεία και τη φροντίδα των ασθενών με βάση την αξία».
Η Kim περιέγραψε τις στρατηγικές του College of Medicine για να αξιοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη σε τέσσερις άξονες:
- Μεγιστοποίηση των αποτελεσμάτων που σχετίζονται με τους ασθενείς μέσω προγνωστικών μοντέλων για την υγεία και δίκαιων εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση του μέλλοντος της υγείας
- Επαναπροσδιορίζοντας τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στην προώθηση της επιστημονικής ανακάλυψης
- Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την αντιμετώπιση της λειτουργικής αποτελεσματικότητας και τον εξορθολογισμό της εργασίας για τους διδάσκοντες και το προσωπικό
- Μείωση του διοικητικού φόρτου εργασίας με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της διοικητικής αποτελεσματικότητας με οικονομικά αποδοτικό τρόπο
«Ως το μοναδικό ακαδημαϊκό σύστημα υγείας της Πενσυλβάνια που βρίσκεται σε αγροτική περιοχή και το μοναδικό πανεπιστήμιο της Κοινοπολιτείας που χορηγεί γαίες, χρησιμοποιούμε δεδομένα για να βελτιώσουμε τη ζωή των μελών της κοινότητάς μας», εξήγησε ο Κιμ.
Διερεύνηση τεχνητής νοημοσύνης για καλύτερα αποτελέσματα υγείας
Η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να αποτελεί στρατηγική προτεραιότητα στο Κολέγιο Ιατρικής. Το 2023, το το κολέγιο εξέδωσε πιλοτική χρηματοδότηση για την υποστήριξη έργων τεχνητής νοημοσύνης. Οι καθηγητές έχουν βασιστεί σε αυτήν την αρχική επένδυση για να προωθήσουν την έρευνά τους.
Σε όλο το Κολλέγιο Ιατρικής, ερευνητές συμμετέχουν σε έργα που σχετίζονται με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης με διάφορους στόχους, συμπεριλαμβανομένου του εντοπισμού παραγόντων κινδύνου για την παροχή καλύτερης προληπτικής ιατρικής, την πρόληψη της επανεμφάνισης σημαντικών συμβάντων υγείας ή την παροχή πρώιμων και ακριβέστερων διαγνώσεων για καταστάσεις υγείας. Μερικά παραδείγματα περιλαμβάνουν:
- Συμμετοχή σε μια εθνική κοινοπραξία ερευνητών για τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση της ακρίβειας και του χρόνου διάγνωσης αυτοάνοσων νοσημάτων. Η διάγνωση των αυτοάνοσων ασθενειών σε πρώιμα στάδια θα επιτρέψει την ενισχυμένη θεραπεία.
- Ανάπτυξη ενός πολυκεντρικού επικυρωμένου μοντέλου AI για την πρόβλεψη της θνησιμότητας και την πρόληψη της επανεμφάνισης του εγκεφαλικού.
- Όντας ένας χρηματοδοτούμενος ιστότοπος για τη χρήση μεθόδων επιστήμης δεδομένων για τη μελέτη των μηχανισμών της χρόνιας αποφρακτικής πνευμονοπάθειας ειδικά για τις γυναίκες ως μέρος της πρωτοβουλίας του Εθνικού Ινστιτούτου Υγείας για την ενίσχυση της έρευνας για την υγεία των γυναικών.
- Χρησιμοποιώντας αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για τον προσδιορισμό νέων θεραπευτικών για αυτοάνοσο νόσημα και συμπεριφορές εθισμού.
Εκτός από τη χρήση της τεχνογνωσίας των ερευνητών και των κλινικών ιατρών στο College of Medicine και το Penn State Health για έργα τεχνητής νοημοσύνης, το κολέγιο εργάζεται στις πανεπιστημιουπόλεις Penn State και Commonwealth και συνεργάζεται με την Highmark Health για να αξιοποιήσει την επιστήμη δεδομένων για να μεγιστοποιήσει τα προγνωστικά μοντέλα και τα αποτελέσματα που σχετίζονται με τους ασθενείς. .
«Το Κολλέγιο Ιατρικής έχει δεσμευτεί να καταστήσει την τεχνητή νοημοσύνη ερευνητική προτεραιότητα πολύ πριν γίνει τσιτάτο», είπε ο Λιου. «Οι εμπειρογνώμονες της διεπιστημονικής μας σχολής έχουν τα εργαλεία και την ώθηση για να κάνουν την έρευνά μας ανταγωνιστική σε εθνικό επίπεδο. Ανυπομονώ για την πρόοδό μας και το μέλλον».
Εάν αντιμετωπίζετε πρόβλημα με την πρόσβαση σε αυτό το περιεχόμενο ή θα θέλατε να έχει άλλη μορφή, στείλτε μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου στην Penn State Health Marketing & Communications.
