Η Samsung και το Πανεπιστήμιο της Τζόρτζια που πρόκειται να κυκλοφορήσει αργότερα φέτος, συνεργάστηκαν για να δημιουργήσουν ένα εξατομικευμένο Energy Score, έναν τρόπο μέτρησης των επιπέδων ενέργειας χρησιμοποιώντας το ρολόι Galaxy One UI 6. Η Samsung Research συνεργάστηκε με τον Patrick O’Connor, καθηγητή στο Τμήμα Κινησιολογίας του Mary Frances Early College of Education, για να σχεδιάσει μια νέα μέτρηση που καταγράφει την ενέργεια ως ημερήσια βαθμολογία, βελτιώνοντας την εμπειρία ψηφιακής υγειονομικής περίθαλψης.
Απαιτείται ενέργεια για τη διατήρηση τόσο των σωματικών όσο και των διανοητικών δραστηριοτήτων, και ενώ οι περισσότερες υπάρχουσες μετρήσεις ενέργειας βασίζονται αποκλειστικά σε σωματικές πτυχές, το Energy Score της Samsung επηρεάζει επίσης τις αξιολογήσεις που μπορούν να επηρεάσουν την πνευματική απόδοση. Οι παράγοντες περιλαμβάνουν την ποσότητα ύπνου που παίρνει ένα άτομο τη νύχτα και την ποιότητά του με βάση τους αισθητήρες στο ρολόι.
«Η απόφαση σχετικά με το ποιοι παράγοντες θα συμπεριληφθούν στην ενεργειακή βαθμολογία επηρεάστηκε από την ακρίβεια των αισθητήρων ρολογιού σε συνδυασμό με τα ευρήματα της έρευνας της ομάδας μας που διεξήχθη με το ρολόι και την προσεκτική εξέταση των μεταβλητών που έχουν συνδεθεί επαρκώς με την πνευματική ή σωματική απόδοση στην επιστημονική λογοτεχνία», είπε ο O’Connor.
Όσον αφορά τη μελέτη, η ομάδα του O’Connor εξέτασε όχι μόνο τη γνωστική και σωματική απόδοση σε σχέση με την ενέργεια, αλλά και ποσοτικοποίησε τις ημερήσιες διακυμάνσεις σε διάφορες μετρήσεις που μετρήθηκαν από το Galaxy Watch. Αυτές οι μετρήσεις περιελάμβαναν τη σωματική δραστηριότητα, τον ύπνο, τον καρδιακό ρυθμό και τη μεταβλητότητα του καρδιακού ρυθμού – όλα αυτά λαμβάνονται υπόψη κατά τον υπολογισμό του Ενεργειακού Δείκτη. Η μεταβλητότητα του καρδιακού ρυθμού μετρά τη διακύμανση του χρόνου μεταξύ των καρδιακών παλμών, μετρούμενη σε χιλιοστά του δευτερολέπτου.
Η ομάδα του O’Connor διεξήγαγε πειράματα που περιελάμβαναν γνωστικά τεστ καθώς και αυτοαναφορές συμπτωμάτων ενέργειας και κόπωσης, οι οποίες βρήκαν μια σημαντική συσχέτιση μεταξύ των ενεργειακών βαθμών που δημιουργούνται από τα μοντέλα της Samsung και των κλινικών δεδομένων που συλλέγονται από την ομάδα του.
«Από επιστημονική άποψη, το Energy Score αντικατοπτρίζει την προβλεπόμενη διακύμανση στην ικανότητα εκτέλεσης σύντομων γνωστικών δοκιμών προσοχής κατά τη διάρκεια μιας ημέρας με βάση αντικειμενικές πληροφορίες που λαμβάνονται από τους αισθητήρες έξυπνων συσκευών σε πολλές προηγούμενες ημέρες», δήλωσε ο O’Connor.
Το ενεργειακό σκορ υπολογίζει την ποσότητα δραστηριότητας που μπορεί να διατηρήσει κάποιος σε σχέση με τη σωματική και πνευματική ικανότητα ενός ατόμου. Εάν οι άνθρωποι ξεπεράσουν σημαντικά το τυπικό σωματικό ή ψυχικό τους φορτίο σε μία ημέρα, η ενέργειά τους μειώνεται βραχυπρόθεσμα.
Για παράδειγμα, εάν ένα άτομο συνήθως ασκείται σε χαμηλή ένταση για 30 λεπτά καθημερινά, αλλά αποφασίσει να ασκήσει μέτρια ένταση για περισσότερο από μία ώρα την ημέρα, η βαθμολογία ενέργειας του χρήστη αναμένεται να μειωθεί την επόμενη μέρα.
Η τακτική άσκηση με την κατάλληλη ανάπαυση μπορεί σταδιακά να ενισχύσει τη συνολική ικανότητα, οδηγώντας δυνητικά σε υψηλότερη βαθμολογία ενέργειας για την ίδια ένταση προπόνησης με την πάροδο του χρόνου. Διαφορετικά, τα δεδομένα ύπνου συμβάλλουν πρωτίστως στη νοητική ικανότητα και μετρώνται από τη διάρκεια, το χρονοδιάγραμμα και τη συνέπεια των ωρών ύπνου και αφύπνισης, καθώς και από το πόσο γρήγορα κοιμούνται οι χρήστες του ρολογιού.
Ο καρδιακός ρυθμός κατά τη διάρκεια του ύπνου και η μεταβλητότητα του καρδιακού ρυθμού κατά τη διάρκεια του ύπνου μπορεί να αντικατοπτρίζει τόσο τις σωματικές όσο και τις πνευματικές ικανότητες και μπορεί να προβλέψει την ενέργεια συγκρίνοντας τις πρόσφατες μετρήσεις με τις μακροπρόθεσμες τάσεις δεδομένων, με την ακρίβεια των προβλέψεων που ενισχύεται με την ανάλυση τόσο του σταθερού καρδιακού παλμού όσο και της μεταβλητότητας του καρδιακού ρυθμού κατά τη διάρκεια του ύπνου .
Επιπλέον, η Samsung χρησιμοποίησε τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιώντας παράγοντες όπως η ηλικία και το φύλο για να καθορίσει τα βέλτιστα βάρη για ένα μεμονωμένο Ενεργειακό Δείκτη. Τελικά, παρέχονται σύντομες καθημερινές προτάσεις υγείας για τους χρήστες με βάση τον Ενεργειακό Δείκτη κάθε ημέρας.
Η έρευνα του O’Conner, μαζί με τις τεχνολογίες AI της Samsung, στοχεύει στην ενίσχυση της ακρίβειας κάθε μεμονωμένου Energy Score.
«Μέσα από τη συνεργασία μας με τον καθηγητή O’Connor, μπορέσαμε να αντιμετωπίσουμε αυτήν την πρόκληση με επιστημονικά ουσιαστικό τρόπο», δήλωσε ο Lee Yunsu, επικεφαλής της ομάδας ευφυΐας δεδομένων της Samsung Research. «Θα συνεχίσουμε να αφιερώνουμε τις προσπάθειές μας στην ανάπτυξη τεχνολογιών δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης για να διασφαλίσουμε ότι οι διάφορες συσκευές της Samsung χρησιμοποιούνται εκτενέστερα για τη βελτίωση της υγιούς ζωής των χρηστών».
