Η τεχνολογία μέτρησης πολυμέσων μεταμορφώνει τη διαχείριση δεδομένων με το Snowflake
7 Juni 2024Ο τομέας της διαχείρισης δεδομένων περνάει μια επανάσταση, οδηγούμενος από προηγμένες τεχνολογίες που υπόσχονται πρωτοφανή αποτελεσματικότητα και ασφάλεια, ειδικά όταν πρόκειται για τεχνολογία μέτρησης μέσων.
Οι εταιρείες είναι πλέον σε θέση να επεξεργάζονται τεράστια σύνολα δεδομένων γρήγορα και με ασφάλεια, ανοίγοντας το δρόμο για πιο ενημερωμένη λήψη αποφάσεων και βελτιωμένες επιχειρησιακές δυνατότητες. Η άνοδος των πλατφορμών που ενσωματώνονται απρόσκοπτα με δημοφιλείς γλώσσες προγραμματισμού και κοντέινερ επαναπροσδιορίζει τον τρόπο με τον οποίο οι προγραμματιστές διαχειρίζονται τα δεδομένα, δίνοντας έμφαση στην ευκολία χρήσης και την επεκτασιμότητα.
„Το Snowflake επεκτείνεται εδώ και πολλά χρόνια σε πράγματα όπως η πλατφόρμα Snowpark, η οποία λέει, „Εντάξει, ας σας φέρουμε Python, αφήστε σας να φέρετε κοντέινερ, αφήστε σας να κάνετε περισσότερα, τόσο από την άποψη της παροχής μεγαλύτερης ευελιξίας στην επεξεργασία που μπορεί και φέρνει αυτές τις εφαρμογές στα δεδομένα», είπε Τζεφ Χόλαντ (στη φωτογραφία αριστερά), επικεφαλής των εργαλείων προγραμματιστών στην Snowflake Inc.
Ολλανδία και Τζον Άνταμς (δεξιά), ο αντιπρόεδρος αρχιτεκτονικής στην VideoAmp Inc., μίλησε με Ντέιβ Βελάντεεπικεφαλής αναλυτής στο theCUBE Research και Ρεμπέκα Νάιτο CUBE φιλοξενούμενος στο Data Cloud Summit, κατά τη διάρκεια μιας αποκλειστικής μετάδοσης στο CUBE, το στούντιο ζωντανής ροής της SiliconANGLE Media. Συζήτησαν πώς το Snowflake βοηθά το VideoAmp να επεξεργάζεται τεράστιες ποσότητες δεδομένων και στοιχείων πλατφόρμες όπως το Snowpark παίζει σε αυτές τις προσπάθειες. (* Αποκάλυψη παρακάτω.)
Αξιοποιώντας τις προόδους του Snowflake στην τεχνολογία μέτρησης μέσων
Το Snowflake παίζει ζωτικό ρόλο στις λειτουργίες του VideoAmp, σύμφωνα με τον Adams. Το VideoAmp είναι βασικός παίκτης στην τεχνολογία μέτρησης πολυμέσων και χρησιμοποιεί το Snowflake για την επεξεργασία των τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων που είναι απαραίτητα για την ακριβή μέτρηση του περιεχομένου και της διαφήμισης.
«Χρησιμοποιούμε πολλά σύνολα δεδομένων μεγάλων διαστάσεων για να προχωρήσουμε και να δημιουργήσουμε κάτι που είναι εφικτό για τους εκδότες και τους διαφημιστές μας», είπε ο Άνταμς. «Θέλουν να μάθουν ποιος παρακολουθεί τι, ποια είναι αυτά τα δημογραφικά στοιχεία και θέλουν να μπορούν να εμπιστεύονται τα δεδομένα».
Αυτή η ικανότητα είναι απαραίτητη σε έναν κλάδο όπου η ακρίβεια της μέτρησης του κοινού επηρεάζει άμεσα τις πωλήσεις και την εμπιστοσύνη. Σημαντικό μέρος αυτού είναι οι τεχνολογίες καθαρού δωματίου της Snowflake, οι οποίες, σύμφωνα με τον Adams, επιτρέπουν σε διαφορετικά μέρη να ανταλλάσσουν με ασφάλεια δεδομένα χωρίς την πρόσβαση του άλλου σε ευαίσθητες πληροφορίες.
«Πολλή δουλειά που πρέπει να κάνουμε είναι πολλοί κανονισμοί, πολλή δουλειά γύρω από την ιδιωτικότητα», πρόσθεσε. „Θέλουμε να βεβαιωθούμε ότι δεν μοιράζεστε τα δεδομένα ενός ατόμου με άτομα που δεν έχει επιλέξει“.
Αποδοτικότητα και εξοικονόμηση κόστους με το Snowflake
Σύμφωνα με τον Hollan, το Snowflake έχει εξελιχθεί από μια σκληροπυρηνική εταιρεία βάσης δεδομένων σε μια ευέλικτη πλατφόρμα που προσελκύει τους προγραμματιστές εφαρμογών. Η επέκταση Snowflake περιλαμβάνει υποστήριξη για λειτουργίες και κοντέινερ χωρίς διακομιστή, επιτρέποντας στους προγραμματιστές να εκτελούν τις εφαρμογές τους σε κλίμακα χωρίς να ανησυχούν για τη διαχείριση της υποδομής.
«Αυτό είναι μέρος ενός αποτελεσματικού κομματιού. Εργάζεστε με αυτούς τους τεράστιους όγκους δεδομένων. Μην ανησυχείτε για τα δεδομένα σας, πηγαίνετε κάπου αλλού. Κάντε την επεξεργασία εδώ, αντιμετωπίστε τον λανθάνοντα χρόνο και το κόστος εισαγωγής και εξόδου αυτών των δεδομένων, στα διάφορα μέρη», είπε ο Hollan. «Και ασφαλής φυσικά. Θέλετε να βεβαιωθείτε ότι ο κώδικας που γράφετε μπορεί να είναι αξιόπιστος για εκτέλεση μαζί με τα δεδομένα σας. Τότε αρκεί να έχουμε τις υποσχέσεις ασφαλείας για τις οποίες είναι γνωστός ο Snowflake».
Ένα από τα σημαντικότερα πλεονεκτήματα της χρήσης του Snowflake είναι η οικονομική του αποδοτικότητα. Η μετάβαση από τα παραδοσιακά κέντρα δεδομένων στη λύση του Snowflake που βασίζεται σε σύννεφο είχε ως αποτέλεσμα σημαντική εξοικονόμηση πόρων για το VideoAmp, σύμφωνα με τον Adams.
«Όταν είχαμε ένα μεγάλο κέντρο δεδομένων… μπήκαμε και πήραμε πολλά δεδομένα που διαχειριστήκαμε στο Snowflake… θα έπρεπε να πληρώσουμε το κόστος εξόδου», είπε. „Πολλές από τις επεξεργασίες που μπορέσαμε να κάνουμε και να ξοδέψουμε μερικά εκατομμύρια δολάρια ετησίως σε αυτό το κέντρο δεδομένων, τώρα εκτελούμε αυτόν τον φόρτο εργασίας στο Snowflake φθηνότερο από το κόστος εξόδου μας από το AWS στο κέντρο δεδομένων μας.“
Ακολουθεί η πλήρης συνέντευξη βίντεο, μέρος της κάλυψης των SiliconANGLE και CUBE Research Data Cloud Summit:
(* Αποκάλυψη: Snowflake Inc. και VideoAmp Inc. χορηγός αυτού του τμήματος theCUBE. Ούτε το Snowflake, το VideoAmp, ούτε άλλοι χορηγοί έχουν εκδοτικό έλεγχο του περιεχομένου στο CUBE ή στο SiliconANGLE.)
Φωτογραφία: SiliconANGLE
Η υπέρ σας ψήφος είναι σημαντική για εμάς και μας βοηθά να διατηρήσουμε το περιεχόμενο ΔΩΡΕΑΝ.
Ένα κλικ παρακάτω για να υποστηρίξουμε την αποστολή μας να παρέχουμε δωρεάν, βαθύ και σχετικό περιεχόμενο.
Γίνετε μέλος της κοινότητάς μας στο YouTube
Γίνετε μέλος σε μια κοινότητα με πάνω από 15.000 #CubeAlumni, συμπεριλαμβανομένων του Διευθύνοντος Συμβούλου της Amazon.com, Andy Jassy, του ιδρυτή και διευθύνοντος συμβούλου της Dell Technologies, Michael Dell, του CEO της Intel, Pat Gelsinger, και πολλών άλλων προσωπικοτήτων και ειδικών.
ΕΥΧΑΡΙΣΤΩ